PİYASALARIN YOĞUNLAŞMA DERECELERİNİN BELİRLENMESİNDE ENTROPİ KAVRAMINDAN TÜRETİLEN HERFINDAHL-HIRSCHMANN VE BENZERİ EGEMENLİK ÖLÇÜLERİ
Main Article Content
Abstract
Herfindahl-Hirschmann Index (HHI) is frequently used in determining the degree of concentration of markets in economics literature. It is also closely related to Gini Concentration Index (GCI) which is a special case of Tsallis entropy. Besides, some dominance measures derived from entropy measures can be used in determining the degrees of competitiveness of the markets. Since the asymptotic sampling distributions of entropy measures are determined, interval estimates and/or hypothesis tests on dominance measures which are linked to entropy are straightforward. In this study, the competitive/monopolistic structure of Turkish press is determined based on daily consumption figures on newspapers by HHI and some dominance measures based on entropy.Finally, it is emphasized that interval estimation rather than point estimation is more useful.
PİYASALARIN YOĞUNLAŞMA DERECELERİNİN BELİRLENMESİNDE ENTROPİ KAVRAMINDAN TÜRETİLEN HERFINDAHL-HIRSCHMANN VE BENZERİ EGEMENLİK ÖLÇÜLERİ
Herfindahl-Hirschmann İndeksi (HHI), İktisat yazınında piyasalarda yoğunlaşma derecesinin belirlenmesinde sıkça kullanılmaktadır. Herfindahl-Hirschmann İndeksi aynı zamanda, Tsallis entropisinin özel bir hali olan Gini Yoğunlaşma İndeksi (GYI) ile yakından ilişkilidir. Bunun yanısıra entropi ölçülerinden türetilen bazı egemenlik ölçüleri de piyasaların rekabetçilik derecelerinin belirlenmesinde kullanılabilirler. Entropi ölçülerinin asimptotik örnekleme dağılımlarının belirlenmiş olması ve entropi ölçülerinin egemenlik ölçüleri ile olan yakın ilişkisi, egemenlik ölçüleri için de doğrudan aralık tahmini ya da hipotez testleri yapılabilmesini olası kılmaktadır. Bu çalışmada günlük yayınlanan gazetelerin 2-9 Ekim 2017 tarihleri arasındaki ortalama tirajları kullanılarak HHI ve entropiden türetilen egemenlik ölçüleri ile Türkiye’de basın sektörünün rekabetçi/tekelci yapısı incelenmiştir. Son olarak nokta tahmini yerine aralık tahminine gitmenin daha yerinde olacağı vurgulanmıştır.